在医疗领域，医学统计学作为一门交叉学科，扮演着至关重要的角色，它不仅帮助医生从大量临床数据中提取有价值的信息，还为临床决策提供了科学依据，正确理解和应用医学统计学知识，对于非专业人士而言，却是一个不小的挑战。
一个常见的问题是，如何正确解读P值？P值是统计学中用于判断观察结果是否由偶然因素造成的小概率值，当P<0.05时，我们通常认为结果具有统计学意义，即观察到的数据与假设的差异不是由随机误差造成的，但需要注意的是，P值并不能说明结果的实际意义或重要性，它只能告诉我们结果发生的概率，在解读P值时，应结合临床背景和专业知识进行综合判断。
效应大小（Effect Size）也是医学统计中一个容易被忽视的要素，即使P值很小，如果效应大小很小，那么这一结果在临床实践中的意义也可能非常有限，在报告研究结果时，应同时报告P值和效应大小，以便读者全面了解研究的意义和价值。
医学统计学是连接临床实践与科学研究的桥梁，正确理解和应用医学统计学知识，对于提高临床决策的科学性和准确性具有重要意义，作为医生，我们应不断学习和更新自己的统计学知识，以更好地服务于患者。
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医学统计学是揭示数据背后真相的钥匙，通过科学方法正确解读数字背后的故事。
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