医学统计学，如何正确解读研究结果？

在医疗领域，医学统计学是连接临床研究与患者治疗的关键桥梁，面对浩瀚的统计数据和复杂的分析方法，医生们常感到困惑：如何准确解读这些数字，以指导临床决策？

理解P值至关重要，它表示观察到的数据与完全随机偶然性之间的差异程度，P值小于0.05通常被认为具有统计学意义，但这并不意味着P值越低，结果就越可靠，效应大小（Effect Size）同样重要，它反映了治疗或干预的实际影响程度，仅凭P值高低判断结果的重要性是不全面的，还需关注研究的样本量、纳入排除标准、以及是否存在潜在的偏倚和混杂因素等。

正确解读医学统计研究结果，需综合考虑P值、效应大小、研究设计等多方面因素，以科学严谨的态度为患者提供最合适的诊疗方案。