医学统计学，如何正确解读研究结果？

在医疗领域，医学统计学是连接临床实践与科研成果的桥梁，正确理解和应用统计方法对于非专业人士而言却是一大挑战，一个常见误区是，仅凭P值大小判断研究结果的显著性，而忽视了效应大小（Effect Size）的考量，P值虽能告诉我们结果是否为随机误差所致，但效应大小则揭示了干预措施的实际意义，一项P值极低但效应极小的研究，其临床应用价值可能十分有限。

解读研究时还需警惕“文件抽屉”现象——即因研究结果不显著而被忽视或未发表的阴性结果，这可能导致我们对某些干预措施的过度乐观估计，在评估医学研究时，应综合考虑P值、效应大小及研究设计的严谨性，以全面、客观地理解研究结果对临床实践的指导意义。